我自己在找职位，作为一个分析师，有很多不同的职位，头衔不一，
我通常可以排除数据工程师和科学家，以及数据库管理员，但是说到分析师和其他分析师的区别，我就卡住了。我说的更具体的是副业数据分析师和数据分析师的区别，而不是业务分析师和金融分析师的区别。
到目前为止，我还没能找到区分这两者的东西，但我应聘的职位有 “Associate "的意思。在查询offer的时候，我得到的是数据分析师和Associate data analyst和数据分析师之间的薪资差距很大（>$10k），这让我很困惑。
**数据分析师和Associate data analyst有什么区别？
通常情况下，职位名称上的副职前缀意味着比没有前缀的类似职位名称的级别要低。也就是说，一个助理数据分析员的级别要比一个数据分析员低。一个公司可以给自己的工作起什么名字都可以。在我现在工作的软件公司，"Associate Software Engineer “一般是指从入门级到有3年工作经验的人。但是，与我之前的公司相比，我的公司在职位名称的约定俗成中根本没有 "Associate "这个级别。我现在工作的 "助理软件工程师 "可能比我上一家公司的普通 "软件工程师 "有更多的经验和责任。
随着级别的提升，他们的薪水也可能会更高。我曾经和一个市场部的人聊天，他告诉我他们去其他公司的时候，每个人都是 "主管某事的副总裁"。很有印象的头衔。但当他们问那些人实际是做什么的时候，却发现他们在自己的公司里做的是 "副营销经理 "的工作。
你在看招聘启事的时候需要做的是看他们的职位实际是什么：有多少经验，有什么职责，有什么技能等等。这样才是比较职位的唯一方法。头衔是一个松散的指标（如果你是入门级的职位，你就不需要看 "高级 "的职位了），其实并没有那么大的权重。